Monte Carlo Simulation mit ungleich verteilter Normalverteilung

[Sulprobil]

Na, da googelst Du doch mal nach Excel VBA Application.Volatile und dann poppt beispielsweise diese nette Beschreibung auf:
https://www.konschak.de/volatile-udf/

Anbei ein Beispiel, wie Du sbRandHistogrm verwenden kannst (ohne jede Gewähr).

Du rufst es z. B. mit
=sbRandHistogrm(-0,32;0,98;{8.15.30.50.47.81.74.39.20.12.0.1};ZUFALLSZAHL())
auf.

Falls Du mehr Extremwerte ermöglichen und die Verteilung etwas glätten willst, könntest Du z. B. auch
=sbRandHistogrm(-0,42;1,08;{6.8.15.30.50.55.81.74.39.20.12.2.1.1};ZUFALLSZAHL())
aufrufen.

Ich frage mich aber, ob Du weisst, wie man Monte Carlo Simulationen mit Excel aufbaut, wenn Du nach Application.Volatile fragst. Das ist nicht böse gemeint, aber vielleicht brauchst Du jemanden neben Dir, der das erste Beispiel mit Dir zusammen erstellt.

[Stelter]

Hab es selber hinbekommen. Vielen Dank für die Funktion. Damit komme ich erstmal hin.

Ich bleibe aber auf der Suche nach einer Funktion, die mit Mittelwert, Median, Standardabweichung die Verteilung erstellt, damit ich keine Stufen in der Verteilung habe und sich die beiden Verteilungsenden mit nie dagewesenen Werten erweitern können. Vielleicht hat ja irgendwann nochmal jemand eine Idee.

Die Monte Carlo Simulation an sich ist kein Problem. Die hab schon erstellt. Dafür brauche ich ja keine VBA Kenntnisse.

[Sulprobil]

Wie bereits gesagt, könntest Du Deine gewünschte Funktion auch gut mit sbRandGeneral annähern.

Ansonsten könntest Du es vielleicht auch mit der Gumbel Funktion versuchen. Ansatz:
=mu*beta*LOG(-LOG(ZUFALLSZAHL())
Probier mal mit den Werten mu = -0,15 und beta = 0,6.

[Stelter]

Sehr gute Idee, ich muss mich damit wohl erstmal noch etwas weitergehend auseinandersetzt. Ich glaube das könnte sehr gut passen.