18.01.2019, 11:18
Hallo liebes Forum,
habe eine Kleinigkeit glaube ich. Im Internet habe ich einige Antworten gefunden die ich aber leider nicht so umsetzen bzw. gebrauchen kann.
Ihr könnt mir auch einfach nur nen Tipp geben dann komm ich vllt selbst darauf.
Ich habe eine Tabelle wo Einträge fürs ganze Jahr gemacht werden.
In Spalte B wird immer das Datum vom Produktionstag eingetragen. Dann Sorte usw.
D.h. es kann sein das ein Datum 2-3 mal vorkommt wenn ich verschiedene Sorten an einem Tag produziere.
Ich muss jetzt eine Auswertung wissen an wievielen Tagen ich produziert habe.
Am liebsten als kleine Tabelle
Da sie fortlaufend geführt wird kann ich nicht mit NETTOARBEITSTAGEN rechen meine ich.
Wie komme ich da zu einer Lösung?
Grüße[img]data:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet;base64,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[/img]
Sven
habe eine Kleinigkeit glaube ich. Im Internet habe ich einige Antworten gefunden die ich aber leider nicht so umsetzen bzw. gebrauchen kann.
Ihr könnt mir auch einfach nur nen Tipp geben dann komm ich vllt selbst darauf.
Ich habe eine Tabelle wo Einträge fürs ganze Jahr gemacht werden.
In Spalte B wird immer das Datum vom Produktionstag eingetragen. Dann Sorte usw.
D.h. es kann sein das ein Datum 2-3 mal vorkommt wenn ich verschiedene Sorten an einem Tag produziere.
Ich muss jetzt eine Auswertung wissen an wievielen Tagen ich produziert habe.
Am liebsten als kleine Tabelle
Da sie fortlaufend geführt wird kann ich nicht mit NETTOARBEITSTAGEN rechen meine ich.
Wie komme ich da zu einer Lösung?
Grüße[img]data:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet;base64,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[/img]
Sven